Inteligencia Artificial analiza candidaturas al Congreso y este es el resultado

“Uno de los retos más significativos de esta elección es contrarrestar el desconocimiento generalizado de las candidaturas entre el electorado. En promedio, cada votante deberá elegir entre 17 candidaturas a distintos cargos”, detalla el documento donde se dio a conocer el resultado.

¿Qué arrojó el análisis de los candidatos?

En el reporte “Diputaciones y senadurías ¿Por quiénes votaremos este 2 de junio?” se detalló que tras analizar (con algoritmos de Inteligencia Artificial) las candidaturas de las coaliciones y partidos políticos, se encontró lo siguiente:

• En el Senado, la coalición "Fuerza y Corazón por México" (FYC: PAN-PRI-PRD) tiene el mayor porcentaje de candidatas: FYC: Hombres: 41.1% y Mujeres: 58.9%.

Mientras que "Sigamos Haciendo Historia" (SHH: Morena, Verde, PT) tiene el porcentaje más bajo: SHH: Hombres: 48.2% y Mujeres: 51.8%.

Movimiento Ciudadano: Hombres 43.9% y Mujeres: 56.1%.

• Para las candidaturas de mayoría relativa a la Cámara de Diputados:

• FYC: Hombres: 48.6% y Mujeres: 51.4%
• SHH: Hombres: 47.5% y Mujeres: 52.5%
• MC: Hombres 48.3% y Mujeres: 51.7%

Candidatas a diputadas son más jóvenes

Otro dato que arrojó es que las candidatas son más jóvenes: las candidatas a diputaciones tienen una mediana de edad de 44 años, cuatro años menos que los candidatos, 48 en promedio. En el Senado, la diferencia es más notoria, con candidatas de 46 años en promedio y candidatos de 52 años en promedio.

“Sigamos Haciendo Historia” postula a los de más experiencia

El análisis también arrojó que la coalición Morena-PT-PVEM postuló a los candidatos con mayor experiencia, principalmente en la gubernamental, con casi 60%

Las características de experiencia que se consideraron para el análisis son las siguientes:

Experiencia legislativa: Haber ejercido al menos la mitad de un mandato legislativo en congresos locales o federales.

Experiencia en partidos políticos: Haber ocupado cargos dentro de la burocracia institucionalizada (nacional, estatal o municipal) de partidos locales o nacionales.

Experiencia gubernamental: Haber trabajado en cualquier orden de gobierno ejerciendo la titularidad de un cargo.

¿En qué se enfocan las propuestas de “Sigamos Haciendo Historia”?

Se distinguen por un enfoque centrado en políticas ambientales. Además, pone énfasis significativo en la inclusión y la accesibilidad, especialmente en el contexto de recursos como el agua. Las candidaturas de esta coalición también destacan la vulnerabilidad y la seguridad social entre sus propuestas.

Esto indica un enfoque prioritario en la protección y el apoyo a poblaciones vulnerables, así como en mantener la seguridad pública vinculada a la guardia nacional.

¿En qué se enfocan las propuestas de “Fuerza y Corazón por México”?

• Destacan por una orientación hacia la creación y reforma de leyes, lo que sugiere un compromiso con la reconfiguración del marco legal.

La coalición también pone un énfasis significativo en la mejora del sistema de salud, con términos como "sistema de salud" y "servicios de salud" apareciendo prominentemente.

Tiene como una de sus prioridades la calidad de vida y los derechos humanos, indicando una agenda orientada a la protección de los derechos fundamentales. La inclusión social también es un tema relevante, con temas relacionados con la discapacidad y la pensión para adultos mayores. Asimismo, la coalición aborda la materia de seguridad y propone mejoras en este ámbito.

¿En qué se enfocan las propuestas de Movimiento Ciudadano?

• Las propuestas de candidaturas de MC comparten con la coalición PAN-PRI-PRD la preocupación por el sistema de salud, pero también destacan cuestiones ambientales y de derechos humanos. Otro tema relevante en las propuestas de los emecistas es la igualdad de género y la inclusión social.

La accesibilidad y la educación con escuelas de tiempo completo son temas importantes en la agenda de MC.

Metodología del análisis

El método empleado para el análisis de las propuestas de las candidaturas se basó en técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y algoritmos de inteligencia artificial para normalizar y lematizar el texto, extrayendo sustantivos y nombres propios relevantes.

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