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(Obligatorio)

Predictor Electoral: estimaciones de las elecciones 2024

Las estimaciones que mostramos a continuación provienen de un modelo estadístico, el cual se nutre directamente de los datos oficiales del Programa de Resultados Electorales Preliminares (PREP).

Éstos resultados no son oficiales.

Cada intervalo muestra el rango más probable para el resultado final de la elección.

Presentaremos estimaciones para la elección presidencial, la Jefatura de Gobierno de la Ciudad de México y la composición de la Cámara de Diputados y de Senadores a partir de que se contabilice el 1% de las actas de cada elección.

  • Presidencia

    Estimación de los resultados

    Última actualización: 9:30pm (UTC-6) Tiempo del centro Porcentaje de casillas contabilizadas del PREP:7.2%

    sheinbaum
    Claudia Sheinbaum
    Sigamos Haciendo Historia

    55.9 - 58
    galvez
    Xóchitl Gálvez
    Fuerza y Corazón por México
    40 - 41.7
    maynez
    Jorge Álvarez Máynez
    Movimiento Ciudadano

    5.3 - 6.4
    part
    Participación ciudadana
    57.6 - 62.8

    Estimación preliminar no oficial. Modelo estadístico de Expansión Política. Datos PREP.

  • Composición estimada del Congreso

  • JEFATURA DE GOBIERNO DE LA CDMX

    Estimación de los resultados

    Última actualización: 9:30pm (UTC-6) Tiempo del centro Porcentaje de casillas contabilizadas del PREP:7.2%

    brugada
    Clara Brugada
    Sigamos Haciendo Historia

    42 - 43.9
    taboada
    Santiago Taboada
    Fuerza y Corazón por México

    33 - 33.9
    chertorivski
    Salomón Chertorivski
    Movimiento Ciudadano

    5 - 6.5
    part
    Participación ciudadana
    48.5 - 55

    Estimación preliminar no oficial. Modelo estadístico de Expansión Política. Datos PREP.


  • Metodología


    • El modelo permite simular muchas veces el número de votos en cada casilla del país utilizando los datos que se han reportado en otras casillas y un conjunto de variables como el tipo de sección (si es urbana o rural) o el tipo de casilla.

    • La incertidumbre de nuestras estimaciones disminuye a medida que se capturan más casillas. En las primeras horas, los intervalos arrojados por nuestro modelo son más amplios debido a la limitada cantidad de datos, pero se estrechan progresivamente a medida que recibimos más información del PREP.

    • Las estimaciones tienen un carácter informativo y son preliminares, pueden variar a medida que se procesen más datos. Además, están sujetas a un margen de error inherente a cualquier modelo predictivo.

    • Presentamos intervalos de estimación, cada intervalo muestra el rango donde, en el 90% de los escenarios simulados por nuestro modelo, se encuentran los porcentajes de cada elección.


      Conoce más

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